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A Propos

Né en 1998 - Diplômé au niveau master en démographie et en informatique, je suis intéressé par la création de solutions permettant d'accompagner la science ouverte dans le domaine de la démographie et des enquêtes quantitatives, notamment longitudinales.

Competences

R
SQL
Python
React
DDI
Node JS
PHP
Docker
Devops

Expérience

Oct2023

Mise à disposition des métadonnées d'une enquête internationale chez Generation & Gender Progamme (GGP)
& Institut National d'Études Démographiques
Paris - FR Actuellement

CDD - Dans l'équipe du DataLab de l'Ined et du Central Hub de GGP, mise à disposition des métadonnées pour les différents pays participant à l'enquête, participation à l'organisation du Central Hub de GGP, veille, promotion et participation à la norme DDI et à ses implémentations technique. Création de pipelines logiciels visant à automatiser la production et les tests, maintenance de la base de donnée contextuelle de GGP.

mai2023

Valorisation et évolution des données du DataLab chez Institut National d'Études Démographiques
Paris - FR 3 mois

Stage - Dans l'équipe du DataLab de l'Ined, recensement et valorisation des données démographiques, documentation pour les évolution en matière de bonnes pratiques, analyse et documentation pour les API. Création et documentation du style en SCSS.

oct2020

Analyste Developpeur Testeur Fullstack chez Blackbird
Strasbourg - FR 2 ans

Apprentissage - Analyse, conception et développement de solutions e-commerce fullstack en concertation avec l’équipe Blackbird et ses clients. Gestion de la connexion entre ERP, CRM, PIM et site E-commerce via API REST et GraphQl.

sep2019

Analyste Developpeur Testeur Web chez Websurg, IRCAD
Strasbourg - FR 1 an et 1 mois

Apprentissage - Au sein de l'équipe WebSurg, création d'applications web internes comprenant traitement d'images, machine learning, traitement de bases de données utilisateurs et interfaçage pour l’accueil des élèves.

avr2018

Analyste Developpeur Testeur chez INTM
Strasbourg - FR 5 mois

Stage puis CDD - Analyse et développement d'un chatbot permettant de répondre de manière rapide aux questions administratives des employés dans le cadre d'une ESN avec Dialogflow.

Formation

Master, Démographie2022 - 2024
Mention Bien - IDUS, Université de Strasbourg
Titre professionnel niveau 7 (Master), Manager en architecture et applications logicielles des systèmes d’information2020 - 2022
Option expert développement - CESI
Licence Professionnelle, Conception et Développement d'Applications Distribuées2019 - 2020
Mention Assez Bien - IUT Robert Schumann, Université de Strasbourg
Diplôme Universitaire de Technologie, Informatique2016 - 2019
IUT Robert Schumann, Université de Strasbourg
Baccalauréat, Scientifique2014 - 2016
Spécialité Mathématiques, Section Européenne Allemand, Option Latin - Lycée Marguerite Yourcenar, Erstein

Langues

  • FR
    Français: Langue maternelle
  • GB
    Anglais: C1 - TOEIC : 980 - Fluid Written & Spoken
  • DE
    Allemand: B1 - Gesprochen und geschrieben in Alltagssprache

Publications

L'étude internationale GGP, les enquêtes Erfi et leur documentation au standard DDI12 2024
Ritzenthaler, T., Data-SHS 2024Cette présentation illustre les efforts pour documenter et standardiser les enquêtes du programme "Generations & Gender Programme" (GGP), avec un focus particulier sur l'enquête française "Erfi 2". Après avoir présenté les caractéristiques méthodologiques et les défis du recueil de données (échantillonnage diversifié, participation multimodale, faible rendement), l'accent est mis sur la phase cruciale de documentation et de partage des données.http://hdl.handle.net/20.500.12204/4GcKsJMBmeWvnDEMV_Vn
Processing cross-national longitudinal panel surveys to document rich metadata using automation and open standards: the case of the Generations & Gender Programme12 2024
Ritzenthaler, T., 16th Annual European DDI User Conference (EDDI 2024)This work focuses on the automation and application of open standards to improve the processing of cross-national longitudinal panel surveys, as exemplified by the Generations & Gender Programme (GGP). The GGP, a theory-driven, multidisciplinary project, provides harmonised micro- and macro-level data on demographic behaviours and attitudes, with a particular focus on relationships between women and men, as well as intergenerational relationships. Its design emphasises longitudinal data collection, cross-national comparability, and metadata documentation through DDI-Lifecycle standards.http://hdl.handle.net/20.500.12204/0Gfor5MBmeWvnDEMLPXl
Making Data Comparable: Lessons learned from the Generations and Gender Programme11 2024
Ritzenthaler, T., Grünwald, O., Censuses, surveys and data harmonisation in EuropeThis presentation explores advancements in harmonizing data within the Generations and Gender Programme (GGP), a longitudinal and multidisciplinary study that combines micro and macro data across broad age ranges. The focus lies on enhancing cross-national comparability and addressing the challenges posed by decentralized data collection methods, which often lead to variations in survey implementation. Key improvements include adopting centralized coordination, leveraging metadata processing, and integrating FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for open science.http://hdl.handle.net/20.500.12204/9EQZZJMBGHEcdMY0SAEd
How comparable are the cross-national surveys in the Generations and Gender Survey Round II?06 2024
Connolly, A., Ritzenthaler, T., Grünwald, O., Caporali, A., European Population Conference - EPC 2024International surveys implement methodologies aimed at achieving comparable data across countries. These methodologies encompass the same questionnaires across countries and guidelines about data collection operations. National teams may adapt the questionnaires and guidelines to the national context. After fieldwork, data processing and documentation take into account these adaptations. However, differences across countries may remain. This paper examines the compliance to the baseline questionnaire in the second round of the Generations and Gender Survey (GGS-II) and whether it has improved compared to the first round of the data collection.http://hdl.handle.net/20.500.12204/F9j5JZABacEniQevZDuB